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geqoiogeqoioiDMP

iDMP: Intelligent Data Management Platform

Ihre Daten.Endlich nutzbar.

Mit der iDMP verbinden Sie Ihre Systeme selbst und machen Daten verlässlich nutzbar. Für Ihr Tagesgeschäft, Analytics und KI.

Ihre Systeme
  • SAP & ERP
  • CRM & PIM
  • Dateien & APIs
Ihre Möglichkeiten
  • Apps & Portale
  • Analytics & BI
  • KI & Automation

Daten prüfen & verknüpfen

Unternehmen, die mit der iDMP arbeiten

  • Hoberg & Driesch
  • Landgard
  • FES
Mit Anwendern austauschen

Ihr Data Core

Anschließen statt umziehen.

Die iDMP ist die gemeinsame Datenbasis zwischen Ihren Systemen und den Menschen, die damit arbeiten. Sie verbindet, bereinigt und verknüpft Daten laufend. Ihre Anwendungen bleiben im Einsatz.

Standardsoftware von geqoio. Von Ihrem Team selbst angebunden.

Offen für Ihre Systeme

Verbinden Sie ERP, PIM, CRM und weitere Quellen über offene Schnittstellen. Nutzen Sie Ihre vorhandene IT weiter.

Qualität, die bleibt

Laufende Prüfungen, Harmonisierung und Anreicherung machen aus Rohdaten eine belastbare Grundlage. Auch für KI.

Daten, die etwas bewegen

Data as a Service: Stellen Sie geprüfte Daten für Anwendungen, Analytics und Fachbereiche bereit. Mit klaren Zugriffsrechten.

Daten mit gemeinsamer Bedeutung

Vorgefertigte Modelle für Produkte, Artikel und Geschäftspartner. Anreicherung und Klassifikation unter Berücksichtigung etablierter Standards.

  • GS1
  • ETIM
  • ECLASS

Was möchten Sie mit Ihren Daten lösen?

Wählen Sie Ihre Themen. Entdecken Sie passende Anwendungsfälle und nehmen Sie Ihre Auswahl mit ins Gespräch.

Ihre Themen, mehrfach auswählbar

Lieferanten anbindenDaten von jedem Lieferanten annehmen, prüfen und zurückmelden, was fehlt.

Praxisbeispiel · Baustoffhandel & DIY

Vom Lieferantenkatalog zum geprüften Artikel.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • Katalogdateien

    Excel, CSV, XML, BMEcat

  • Lieferantenportal

    Daten direkt pflegen

02iDMP · Data Core

  1. Daten annehmen

    Unterschiedliche Formate zuordnen

  2. Vollständigkeit prüfen

    Quality Gates erkennen Lücken

  3. Daten freigeben

    Geprüfte Artikel bereitstellen

03Ihre Nutzung

  • Produktstamm

    Einheitliche Artikeldaten

  • Handel & Vertrieb

    Freigegebene Daten nutzen

Fehlt etwas? Die Rückmeldung geht an den Lieferanten oder die zuständige Person.

Weniger Nachfragen. Verlässliche Produktdaten vom ersten Eingang an.

Jeder Lieferant liefert anders: der eine eine Tabelle per Mail, der nächste eine Datei auf einen Server, der dritte gar nichts, bis jemand nachfragt.

Die iDMP nimmt Lieferantendaten entgegen, prüft sie und meldet fehlende Angaben zurück, bevor die Daten weiterverwendet werden.

  • Dateieingang

    Lieferantendateien per Upload oder über Ihre bestehende Integration übernehmen und mit definierten Regeln prüfen.

  • Lieferantenportal

    Lieferanten pflegen Angaben direkt im Portal und sehen, welche Pflichtangaben noch fehlen.

Stammdaten managenEin verlässlicher Datensatz für Produkte, Kunden und Lieferanten.

Praxisbeispiel · Produktdaten im Handel

Viele Quellen. Ein maßgeblicher Datensatz.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & PIM

    Artikel und Geschäftspartner

  • Kataloge & Tabellen

    Attribute und Beschreibungen

02iDMP · Data Core

  1. Daten zusammenführen

    Vorgefertigte semantische Modelle

  2. Prüfen & harmonisieren

    Dubletten und Widersprüche klären

  3. Golden Record bilden

    Werte mit nachvollziehbarer Herkunft

03Ihre Nutzung

  • Operative Anwendungen

    Dieselben geprüften Stammdaten

  • Analytics & KI

    Kuratierte Daten weiterverwenden

Eine Quelle der Wahrheit – für alle Systeme, die mit Ihren Daten arbeiten.

Denselben Artikel gibt es dreimal, denselben Kunden viermal, und jede Abteilung hält ihre Version für die richtige.

Die iDMP führt sie zusammen und macht nachvollziehbar, woher jeder Wert stammt.

  • Produkt & Artikel

    Ein Artikel, eine Beschreibung, ein Satz Attribute, über alle Systeme hinweg.

  • Geschäftspartner

    Kunden und Lieferanten einmal geführt, statt in jedem System neu angelegt.

  • Der maßgebliche Datensatz

    Aus widersprüchlichen Einträgen entsteht nach Ihren Regeln ein maßgeblicher Datensatz: der Golden Record.

Handel über alle Kanäle steuernEinmal pflegen, in jeden Kanal ausliefern, im Format, das er versteht.

Praxisbeispiel · Lebensmittel- & Fashion-Handel

Ein Datenbestand. Passend für jeden Kanal.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & Warenwirtschaft

    Artikel, Preise und Bestände

  • Produktinformationen

    Attribute, Bilder und Dokumente

02iDMP · Data Core

  1. Daten konsolidieren

    Stammdaten und Verfügbarkeiten

  2. Kanalregeln anwenden

    Sortiment, Preise und Attribute

  3. Änderungen verteilen

    Daten im benötigten Format ausliefern

03Ihre Nutzung

  • Shop & Marktplätze

    Kanalbezogene Produktdaten

  • Filiale & Vertrieb

    Aktuelle Bestände und Preise

Neue Vertriebskanäle nutzen eine gemeinsame Datenbasis. Die Warenwirtschaft bleibt angebunden.

Shop, Marktplatz, Katalog und Außendienst wollen dieselben Artikel, nur jeder in seinem Format und mit seinen Regeln.

Gepflegt wird einmal, ausgeliefert wird je Kanal.

  • Artikel & Preise

    Eine Pflege, viele Ausspielungen. Was ein Kanal nicht darf, sieht er nicht.

  • Bestände

    Verfügbarkeiten aus Lager und Logistik, zusammengeführt statt geschätzt.

  • Auslieferung je Kanal

    Jeder Kanal bekommt, was er versteht, im Takt, den er verträgt.

SAP-Daten entkoppelnSAP-Daten für weitere Anwendungen und Auswertungen bereitstellen.

Praxisbeispiel · B2B-Stahlgroßhandel

Self-Service ermöglichen. Das ERP entlasten.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • SAP ERP

    Material, Preise und Aufträge

  • Datenänderungen

    Über die angebundene Integration

02iDMP · Data Core

  1. Änderungen übernehmen

    SAP-Daten laufend aktualisieren

  2. Im Data Core bereitstellen

    Eine separate operative Datenbasis

  3. Zugriff steuern

    Daten gezielt über REST-APIs nutzen

03Ihre Nutzung

  • B2B-Kundenportal

    Bestände, Preise, Auftragshistorie

  • Vertriebsanalysen

    Aktuelle Zahlen für den Vertrieb

Portal und Analysen greifen auf die iDMP zu. Das ERP bleibt auf seine Kernprozesse konzentriert.

Aufwendige Auswertungen belasten das ERP und können operative Prozesse verlangsamen.

Die iDMP stellt angebundene SAP-Daten auf einer separaten Datenbasis bereit. Auswertungen und neue Anwendungen nutzen diese Grundlage mit klar geregelten Zugriffsrechten.

  • Auswertungen vom ERP entkoppeln

    Analysen und Anwendungen greifen auf die Plattform zu, nicht auf das ERP.

  • Änderungen kommen an

    Angebundene Integrationen halten SAP-Daten in der iDMP aktuell. Wie häufig sie aktualisiert werden, hängt von Quelle und Anbindung ab.

ESG- und Nachweisdaten bündelnCO₂-, Herkunfts- und Produktdaten als Grundlage für Ihre Nachweise.

Anwendungsbeispiel · Digitaler Produktpass

Aus verteilten Daten wird ein Produktnachweis.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • ERP & PLM

    Produkt- und Materialdaten

  • Lieferantennachweise

    Herkunft, CO₂ und Dokumente

02iDMP · Data Core

  1. Dem Produkt zuordnen

    Ein Datensatz je Artikel oder Charge

  2. Datenqualität prüfen

    Benötigte Angaben und Belege

  3. Herkunft nachvollziehen

    Änderungen und Quellen dokumentieren

03Ihre Nutzung

  • Produktpass & Berichte

    Daten für Nachweise bereitstellen

  • Partner & Anwendungen

    Geregelter Zugriff über APIs

Offene Angaben werden sichtbar und können gezielt bei den Verantwortlichen ergänzt werden.

Die Datengrundlage für Ihre Nachweise wächst mit – nachvollziehbar und wiederverwendbar.

Für Berichte und Nachweise liegen die benötigten Daten oft verteilt: in unterschiedlichen Systemen, Dateien und Formaten.

Die iDMP führt relevante Daten zusammen und macht ihre Herkunft nachvollziehbar. So schaffen Sie eine wiederverwendbare Grundlage für Berichte und regulatorische Nachweise.

  • CO₂-Fußabdruck von Transporten
  • Entwaldungsfreie Lieferketten (EUDR)
  • CO₂-Grenzausgleich (CBAM)
  • Digitaler Produktpass
  • EU-Verpackungsverordnung (PPWR)
  • E-Rechnung

Auswertungen verlässlich machenEine gemeinsame Datenbasis und definierte Kennzahlen für nachvollziehbare Berichte.

Praxisbeispiel · Energiedaten im Filialhandel

Energieverbrauch je Standort verstehen.

Datenfluss im Überblick

01Ihre Datenquellen

  • Energieversorger

    Verbrauchs- und Messdaten

  • Standortstammdaten

    Filialen, Zähler und Zuordnungen

02iDMP · Data Core

  1. Daten zuordnen

    Verbräuche mit Standorten verbinden

  2. Lücken & Anomalien erkennen

    Datenqualität laufend prüfen

  3. Zur Auswertung bereitstellen

    Ein gemeinsames Modell für Kennzahlen

03Ihre Nutzung

  • Power BI & iDMP Reports

    Filialbezogene Auswertungen

  • Energiemanagement

    Datengrundlage für ISO 50001

Verbräuche vergleichen und Auffälligkeiten erkennen – auf einer gemeinsamen, geprüften Datenbasis.

Zwei Berichte, zwei Zahlen, und die Sitzung dreht sich darum, welche stimmt.

Gemeinsame Datenmodelle und definierte Kennzahlen schaffen eine nachvollziehbare Grundlage für Ihre Berichte.

  • Ihr Auswertungswerkzeug bleibt

    Binden Sie Power BI, Tableau oder andere Analysewerkzeuge über die passenden Schnittstellen an.

  • Kennzahlen laufend aktualisieren

    Datenänderungen fließen über die angebundene Integration in Ihre Auswertungen ein.

Ihre Auswahl

Alle Themen entdecken oder direkt mit uns sprechen.

iDMP kennenlernen

Einblick in die iDMP

Ihre Daten. Ihre Abläufe. Ihre Oberfläche.

Im Automation Studio verbindet Ihr Team Daten, Regeln und Aktionen. So wird aus einer Datenänderung ein nachvollziehbarer Ablauf.

iDMP live kennenlernen
Visueller Ablauf mit Datenänderungs-Trigger, Protokoll und E-Mail-Aktion. Links stehen weitere Bausteine zur Auswahl.
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Automation Studio

Ein Datenereignis löst die nächsten Schritte aus. Im visuellen Studio verbinden Sie zum Beispiel eine Artikeländerung mit einer Benachrichtigung.

Ein KI-Agent verarbeitet Artikeldaten. Der Ablauf führt über eine menschliche Freigabe zur Aktualisierung des Artikels; abgelehnte Ergebnisse gehen zurück an die KI.
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KI & menschliche Freigabe

Die KI erstellt einen Text aus Artikeldaten. Ihr Team prüft das Ergebnis, bevor es in den Artikel zurückgeschrieben wird.

Detailansicht einer erfolgreichen Ausführung mit Ablaufgrafik, Status je Verarbeitungsschritt und zeitlich geordneten Protokolleinträgen.
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Ausführungen & Protokolle

Status, einzelne Schritte und Protokolle zeigen, was passiert ist. So können Sie einen Ablauf bis zu seinem Ergebnis nachvollziehen.

Originalaufnahmen aus der iDMP · Oberfläche auf Deutsch

Automation Studio

Plattform

Aus vielen Quellen wird ein Data Core.

Von der Anbindung bis zur Nutzung: Die iDMP verbindet drei Aufgaben auf einer Plattform. Jeder Schritt baut auf derselben Datenbasis auf.

Daten rein, Wissen rausDaten reinWissen rausSAP & ERPCRM & PIMDateien & DatenbankenAnwendungen & PortaleAnalytics & ReportingKI & AutomatisierungiDMP
Daten rein, Wissen raus

Daten rein

  • SAP & ERP
  • CRM & PIM
  • Dateien & Datenbanken
iDMP

Wissen raus

  • Anwendungen & Portale
  • Analytics & Reporting
  • KI & Automatisierung

Integration

Die iDMP verbindet vorhandene Systeme und übernimmt relevante Daten sowie laufende Änderungen.

  • HTTP-Webhooks, Dateiimporte und Change Data Capture (CDC) für MongoDB-Entitäten
  • Konnektor-Pipelines zum Filtern, Transformieren und Anreichern der Daten
  • Bestehende Integrationsstrecken und iPaaS bleiben, wo sie sind
Was steckt unter der Haube?Von MongoDB bis MCP: Datenhaltung, Verarbeitung und offene Schnittstellen.

Die iDMP verbindet Datenmodelle, Ereignisverarbeitung und Bereitstellung in einer Standardsoftware. MongoDB, offene APIs und ein visuelles Automation Studio bilden dafür zentrale Bausteine. Ihr Team konfiguriert Datenquellen, Regeln und Zugriffe selbst.

Bausteine der iDMP

  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • React
  • Docker
MongoDB & Datenmodelle

MongoDB · PostgreSQL · JSON Schema

MongoDB speichert dokumentenbasierte Daten; PostgreSQL ergänzt relationale Datenmodelle. Fachliche Datentypen werden als Entitäten mit JSON Schema, Schlüsseln und Beziehungen beschrieben. Beim Aktivieren legt die iDMP Collections oder Tabellen samt Validierung und Indizes an. MongoDB-Zeitreihen-Collections unterstützen Messwerte und Sensordaten.

Anbindung & Datenänderungen

HTTP-Webhooks · Dateiimporte · MongoDB Change Streams

Externe Systeme liefern Daten über HTTP-Webhooks, REST-APIs oder Dateiimporte, etwa als CSV, Excel oder JSON. Für Änderungen an MongoDB-Entitäten nutzt die iDMP Change Streams; dafür wird ein Replica Set benötigt. Konnektor-Pipelines können Daten unterwegs filtern, transformieren und anreichern.

Qualität & Workflows

Automation Studio · Quality Gates · Redis / BullMQ

Im visuellen Automation Studio verbinden Sie Verarbeitungsschritte, Bedingungen und bei Bedarf menschliche Freigaben. Schema-Validierung und konfigurierte Qualitätsregeln prüfen die Daten. Webhooks, Zeitpläne oder Datenänderungen starten Abläufe. Redis und BullMQ übernehmen Warteschlangen und asynchrone Ereignisverarbeitung.

APIs & Abfragen

REST / JSON · Query-DSL · SDK

REST-APIs erschließen Entitäten, Dateien, gespeicherte Abfragen und Automationen. Service-Konten mit API-Schlüsseln steuern den Zugriff. Eine gemeinsame JSON-Abfragesprache bietet Filter, Sortierung und Paginierung über die unterstützten Datenbanken hinweg. Für spezielle Abfragen sind auch MongoDB-Aggregationen und SQL möglich; SDKs unterstützen eigene Anwendungen und Portale.

Analytics & KI-Zugriff

iDMP Analytics / StarRocks · pgvector · MCP

iDMP Analytics nutzt StarRocks für spaltenorientierte Auswertungen. PostgreSQL mit installierter pgvector-Erweiterung ermöglicht Vektorsuche. Über das Model Context Protocol (MCP) geben Sie ausgewählte Entitäten für KI-Anwendungen frei. Sie legen pro Entität fest, welche Aktionen erlaubt sind und welche Felder sichtbar bleiben.

Rechte & Nachvollziehbarkeit

Rollenrechte · OIDC / SSO · MFA · Datenhistorie

Rollen regeln den Datenzugriff; Feldtransformationen ermöglichen Maskierung und rollenabhängige Sichtbarkeit. OIDC bindet Identitätsanbieter wie Microsoft Entra ID oder Keycloak an, MFA ergänzt die Anmeldung. Die Änderungshistorie aktivieren Sie pro Entität: Versionen, Snapshots und Deltas machen Änderungen nachvollziehbar, mit konfigurierbarer Aufbewahrung.

Softwarestack & Betrieb

TypeScript · Next.js / React · NestJS / Fastify · Docker

Die Weboberfläche basiert auf Next.js und React, das Backend auf NestJS mit Fastify. Docker Compose bündelt die Dienste für den Betrieb in Ihrer Cloud oder Ihrem Rechenzentrum. MongoDB und Redis lassen sich als separate Dienste einbinden. Health-Checks, Prometheus-Metriken und optionales OpenTelemetry-Tracing unterstützen den Betrieb.

Besprechen wir, wie die iDMP in Ihre Systemlandschaft passt.

Technische Fragen besprechen

Ihre Systeme. Ihre Datenhoheit.

Sie betreiben die iDMP in Ihrer Cloud oder im eigenen Rechenzentrum. geqoio entwickelt die Software weiter und unterstützt Sie im Betrieb. Zum Kennenlernen steht eine Try-and-Buy-Umgebung bereit.

iDMP kennenlernen

Selbst anbinden. Schritt für Schritt.

Ihr Team kann die iDMP selbst anbinden und konfigurieren. Konnektoren, offene APIs und vorgefertigte Datenmodelle erleichtern den Einstieg. Sie starten mit einem Anwendungsfall und erweitern nach Bedarf.

  1. 01

    Datenquellen verbinden

    Binden Sie Ihre Systeme über Konnektoren und APIs an. Sie bestimmen, welche Daten in der iDMP zusammenlaufen.

  2. 02

    Datenmodelle nutzen

    Starten Sie mit vorgefertigten Modellen für Artikel und Geschäftspartner. Konfigurieren Sie Qualitätsregeln passend zu Ihren Daten.

  3. 03

    Daten bereitstellen

    Machen Sie geprüfte Daten für Anwendungen, Auswertungen und KI nutzbar. Über offene Schnittstellen und auf einer gemeinsamen Datenbasis.

Unterstützung nach Bedarf.

Sie möchten Spezialwissen ergänzen oder Ihr Team entlasten? Unsere Partner unterstützen auf Wunsch – bei einzelnen Integrationen ebenso wie bei der Einführung.

Passende Unterstützung finden

CAS AG

Datenmanagement & Beratung

Datenmanagement, Datenqualität und KI mit Handels- und SAP-Kompetenz. Die CAS AG ergänzt Ihr Team auf Wunsch mit Beratung und Umsetzung.

c-a-s.de · CAS AG

LOGO-consult AG

CRM & Logistik

CRM-Software für die Logistik. LOGO-consult ergänzt die iDMP um Anwendungen für Kundenbeziehungen und durchgängige Logistikprozesse.

logo-consult.com · LOGO-consult AG

ASAPIO

SAP-Integration

Verbindet SAP mit Cloud-Plattformen und Anwendungen. ASAPIO macht Stamm- und Bewegungsdaten aus SAP für angebundene Systeme verfügbar.

asapio.com · ASAPIO

RetroCode

COBOL & Java

Verbindet COBOL-Anwendungen mit der Java-Welt. Bestehende Geschäftslogik bleibt nutzbar und lässt sich in moderne Datenlandschaften einbinden.

retrocode.de · RetroCode

Über zehn Jahre iDMP. Software aus Starnberg.

geqoio entwickelt die iDMP und begleitet ihre Nutzung mit Updates und Support. Als unabhängige Datenbasis für Unternehmen, die mehr aus ihrer bestehenden IT machen wollen.

iDMP kennenlernen

Treffen Sie uns

Termine kündigen wir auf LinkedIn an.

geqoio auf LinkedIn

Business · Ihr Einstieg in die iDMP

Klein anfangen. Nach Bedarf wachsen.

Starten Sie mit dem, was Sie heute brauchen. Die iDMP wächst mit Ihren Daten und Anwendungsfällen.

Collections bündeln zusammengehörige Datensätze. CDC übernimmt Datenänderungen. Quality Gates prüfen die Daten anhand festgelegter Regeln.

ab833pro Monat

Zzgl. MwSt. Mindestlaufzeit 12 Monate.

  • 5 primäre und 15 Hilfs-Collections
  • CDC für 2 Tabellen
  • 5 Quality Gates / Automationen
  • Lokale MongoDB und Monitoring inklusive
iDMP kennenlernen

Wählen Sie den Leistungsumfang und optionale Module passend zu Ihrem Bedarf. Unterstützung bei der Anbindung können Sie auf Wunsch hinzunehmen.

Weitere Tarife ansehen

Mehr Datenbereiche und Integrationen anbinden: BusinessPlus und Enterprise bieten dafür zusätzliche Kapazität und Funktionen.

BusinessPlus

Für Teams, die weitere Datenbereiche und Integrationen anbinden.

1.950 pro Monat

Zzgl. MwSt. Mindestlaufzeit 12 Monate.

  • 15 primäre und 45 Hilfs-Collections
  • 15 Abfragen je Collection
  • CDC für 5 Tabellen
  • 15 Quality Gates / Automationen
  • Portal-App und konfigurierbare Views
  • Analytics DB inkl. MS Power BI Connect
BusinessPlus kennenlernen

Enterprise

Für unternehmensweiten Datenbetrieb mit größerem Datenumfang.

3.950 pro Monat

Zzgl. MwSt. Mindestlaufzeit 12 Monate.

  • 30 primäre und 90 Hilfs-Collections
  • 30 Abfragen je Collection
  • CDC für 10 Tabellen
  • 30 Quality Gates / Automationen
  • Portal-App und konfigurierbare Views
  • Analytics DB inkl. MS Power BI Connect
Enterprise kennenlernen

In beiden Tarifen enthalten: lokale MongoDB sowie System- und Cloud-Monitoring.

STACKIT und DARZ stehen als optionale Betriebsplattformen zur Verfügung.

Noch eine Frage?

Was unterscheidet den Data Core von einem Data Lake oder Warehouse?

Der Data Core verbindet Daten mit ihrer Bedeutung: gemeinsame Modelle, Qualitätsregeln, Herkunft und Zugriffsrechte. Die iDMP stellt diese kuratierten Daten sowohl für operative Anwendungen als auch für Auswertungen bereit. Ein bestehender Data Lake oder ein Warehouse kann Teil Ihrer angebundenen Systemlandschaft bleiben.

Müssen wir unsere bestehenden Systeme ersetzen?

Ihre Systeme bleiben im Einsatz. Ihr Team bindet sie über Konnektoren, offene Schnittstellen und bestehende Integrationsstrecken an. So machen Sie Ihre Daten gemeinsam nutzbar und behalten Ihre gewohnten Anwendungen.

Können wir die iDMP selbst anbinden und einrichten?

Ja. Ihr Team kann Datenquellen selbst anbinden, vorgefertigte Modelle nutzen und Qualitätsregeln konfigurieren. Die iDMP stellt dafür Konnektoren und offene APIs bereit. geqoio unterstützt bei Produktfragen. Wenn Sie zusätzliche Kapazität oder Spezialwissen wünschen, können Sie einen Partner hinzunehmen.

Kaufen wir Standardsoftware oder ein individuelles Projekt?

Sie lizenzieren die iDMP als Standardsoftware mit vorgefertigten Funktionen und Datenmodellen. Ihr Team kann sie selbst konfigurieren und erweitern. geqoio verantwortet Entwicklung und Support. Beratung und Einführung durch einen Partner sind optional.

Wie unterstützt die iDMP Analytics und KI?

Geprüfte, harmonisierte und fachlich beschriebene Daten bilden die Grundlage für verlässliche Auswertungen und KI-Anwendungen. Die iDMP stellt diese Daten über offene Schnittstellen bereit und unterstützt den Aufbau von Anwendungen auf derselben Datenbasis.

Machen wir Ihre Daten nutzbar.

Welche Datenaufgabe beschäftigt Sie? Wir zeigen Ihnen die iDMP live und besprechen Ihren Anwendungsfall.

Lieber direkt schreiben?hello@geqo.io
Oder sprechen wir persönlich.+49 8151 9988788

iDMP kennenlernen

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Wir nutzen Ihre Angaben ausschließlich zur Beantwortung dieser Anfrage.